평택진위고등학교 - AI 교과융합 로봇암 메이커 피지컬 컴퓨팅 교육 (AI 정보교육 중심고등학교)
Jan 26, 2026
안녕하세요! 교풀에듀(휴몬랩)입니다.
평택 진위고등학교는 경기도 내에서도 AI 정보교육 중심학교로 선정될 만큼 에듀테크 기반의 학생 주도적 탐구 활동이 활발한 곳이죠. 특히 학생부 종합전형에서 심화탐구 역량이 중요해짐에 따라, 교사분들께서는 학생들의 개별 진로와 연계된 고품질의 산출물을 만들어낼 수 있는 프로그램을 늘 고민하고 계실 것입니다.
이번 포스팅은 진위고등학교에서 진행된 AI 로봇암 메이커 교육 사례를 통해, 어떻게 이 과정이 학생들의 세특(교과 세부능력 및 특기사항)에 녹아들고 진로 포트폴리오를 빛나게 하는지 체계적으로 정리해 드립니다.
학생부의 격을 높이는 심화탐구! 진위고등학교 AI 로봇암 메이커 교육 사례
고등학교 교육 현장에서 심화탐구는 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 특히 대학 입시에서 비교과 영역이 축소됨에 따라, 교과 수업 내에서의 활동이 기록되는 세특의 중요성은 나날이 커지고 있죠. 진위고등학교와 같이 AI 정보교육 중심학교로 지정된 곳은 학생들의 디지털 리터러시를 증명할 더 높은 수준의 프로그램이 필요합니다.
왜 고등학교 선생님들은 AI 심화탐구 체험활동에 주목할까요?
혹시 학생들의 생기부를 채울 때 "어떤 활동을 해야 학생의 차별화된 역량을 보여줄 수 있을까?"라는 고민을 해보셨나요?
단순히 인공지능이 무엇인지 배우는 수준을 넘어, 학생들이 직접 AI 로봇암을 설계하고 제작하는 과정은 문제 해결 능력과 창의적 사고를 동시에 보여줄 수 있는 가장 강력한 도구가 됩니다. 이러한 산출물 중심의 교육은 학생이 대학에 제출할 진로 포트폴리오에서 본인만의 스토리텔링을 완성하는 핵심 요소가 됩니다.
진위고등학교 AI 로봇암 프로젝트: 아두이노부터 AI 모델 활용까지
이번 진위고등학교 교육은 이틀간의 압축적인 차시 구성을 통해 기초부터 심화까지 완벽하게 소화했습니다.
첫째 날에는 아두이노와 C언어의 기초를 다지고, 로봇의 핵심인 서보모터와 조이스틱 연동 실습을 진행했습니다. 학생들은 본인이 직접 코딩한 명령어가 하드웨어를 통해 물리적 움직임으로 구현되는 피지컬 컴퓨팅의 매력을 경험했죠.
둘째 날에는 티처블머신과 p5.js를 활용한 이미지 인식 기술을 도입했습니다. 단순한 조종을 넘어 AI가 사용자의 손동작을 인식하고 스스로 물체를 운반하는 '지능형 로봇'을 완성하는 과정입니다. 특히 심화 과정으로 다뤄진 AI handpose 모델(손동작을 인식하는 AI 모델) 활용 로봇팔 조종은 고등학생 수준에서 도달할 수 있는 최상위권 탐구 활동의 정점을 보여주었습니다.
입학사정관의 눈길을 사로잡는 '세특'과 '진로' 녹여내기
이 교육의 진정한 가치는 교육이 끝난 후 기록될 세특에서 나타납니다. 학생의 진로에 따라 이 프로그램은 다양하게 활용될 수 있습니다.
[공학/로봇 계열] 하드웨어와 소프트웨어의 융합 역량 강조
기재 예시: 'AI 로봇암 메이커 캠프'에 참여하여 아두이노와 C언어를 기반으로 한 로봇 제어 원리를 깊이 있게 탐구함. 조이스틱을 활용한 서보모터 제어 실습 중, 관절의 가동 범위와 물리적 한계를 고려한 알고리즘 최적화 과정을 수행함. 특히 OpenCV 라이브러리를 활용하여 영상 속 객체의 좌표를 추출하고 로봇팔의 좌표계와 동기화하는 과정을 통해 피지컬 컴퓨팅의 정밀 제어 메커니즘을 완벽히 이해함. 본인의 진로인 로봇공학자와 관련하여 '지능형 매니퓰레이터의 효율적 구동'을 주제로 심화 보고서를 작성하는 열의를 보임.
2. [인공지능/SW 계열] 데이터 모델링 및 알고리즘 분석 역량 강조
기재 예시: AI 정보교육 중심학교 심화 탐구 활동에서 티처블머신을 활용한 사물 인식 로봇 시스템을 구현함. 단순히 모델을 학습시키는 것에 그치지 않고, 조도 변화나 배경 노이즈가 이미지 인식 정확도에 미치는 영향을 데이터셋 수정을 통해 분석함. p5.js 환경에서 AI 판단 결과값을 아두이노 시리얼 통신으로 전달하는 인터페이스를 직접 코딩함. 이 과정에서 발생한 데이터 전송 지연 문제를 해결하기 위해 보드레이트(Baud Rate) 설정 및 코드 최적화를 시도하는 등 컴퓨팅 사고력과 문제 해결 능력이 매우 뛰어난 학생임.
3. [융합/의공학 계열] 기술의 사회적 활용 및 문제 해결 의지 강조
기재 예시: 인공지능 로봇암 제작 과정을 통해 미래 의료용 로봇의 발전 가능성을 탐색함. 사람의 손동작을 인식하여 로봇이 실시간으로 따라 하는 '마스터-슬레이브' 시스템을 구현하며, 이를 신체 부자연스러운 환자를 위한 보조 기구에 적용할 방안을 구상함. OpenCV를 통한 손가락 마디 인식 기술을 응용하여 섬세한 근육 움직임을 로봇암의 토크 제어로 변환하는 논리적 구조를 설계함. 기술적 구현을 넘어 에듀테크가 인간의 삶의 질을 어떻게 개선할 수 있는지 인문학적 관점에서 성찰하는 태도가 돋보임.
AI 정보교육 중심학교를 위한 최적의 파트너, 교풀에듀
교풀에듀는 지난 8년간 K-12 공교육 분야에서 수백 건의 AI·SW 융합 교육을 성공적으로 운영해 왔습니다. 자체 개발한 교풀AI 플랫폼은 선생님들께서 학생들의 활동을 실시간으로 모니터링하고 안전하게 지도할 수 있는 최적의 환경을 제공합니다.
우리 학교 학생들에게 단순히 '아는 학생'이 아닌 '할 줄 아는 학생'이라는 증명서를 만들어주고 싶으시다면, 교풀에듀가 정답입니다.
핵심 요약
- 진위고 사례는 AI 정보교육 중심학교에 최적화된 피지컬 AI 융합 산출물 중심 교육입니다.
- 아두이노부터 OpenCV까지 아우르는 심화 커리큘럼은 학생들의 세특 경쟁력을 비약적으로 높입니다.
- 교풀에듀는 전문 강사진과 자체 교구, 플랫폼을 갖춘 올인원 교육 솔루션을 제공합니다.
FAQ (자주 묻는 질문)
Q1. 코딩을 처음 접하는 학생들도 수업 참여가 가능한가요?
- 네, 가능합니다! 교풀에듀의 커리큘럼은 기초 개념 이해부터 시작하며, 자체 개발한 교안과 보조 AI 도구(교풀AI)를 활용해 수준별 맞춤 지도가 이루어집니다.
Q2. 학교 예산이나 학사 일정에 맞춰 교육 시간 조정이 가능한가요?
- 당연합니다. 학교별 환경에 맞춰 4차시부터 16차시 이상까지 학교 맞춤형 커리큘럼으로 유연하게 제안해 드립니다.
Q3. 교육 후 학생부 기록을 위한 자료가 제공되나요?
- 학생들의 탐구 과정과 개별 성취도를 확인할 수 있는 결과 보고서 및 사진 자료를 꼼꼼히 챙겨드립니다. 선생님들의 업무 경감을 돕는 것이 저희의 중요한 목표 중 하나입니다.
진위고등학교와 같은 멋진 AI 교육 환경을 구축하고 싶으신가요? 지금 바로 교풀에듀에 문의하세요!
- 대표번호: 02-2059-1139
- 이메일: biz@huemone.com
- 홈페이지: gyopooledu.com
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