수도여자고등학교 AI 과학 융합 캠프: 생성형 AI와 피지컬 컴퓨팅으로 완성하는 특별한 MBL 실험
Jan 24, 2026
안녕하세요! 교풀에듀(휴몬랩)입니다.
수도여자고등학교에서 진행된 AI 과학 교과 융합 MBL 실험 캠프는 생성형 AI를 단순한 정보 검색 도구가 아닌, 과학적 탐구의 파트너로 활용한 아주 선도적인 사례입니다. 특히 아두이노를 이용해 하드웨어를 직접 제작하고, 데이터를 AI와 함께 분석하며 학생부 세특(세부능력 및 특기사항)의 퀄리티를 한 단계 높인 점이 인상적입니다.
과학 수업 시간, 학생들에게 "가설을 세워보자"라고 하면 막막해하는 표정을 본 적 없으신가요? 이론은 잘 알지만, 막상 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 흥미를 잃는 학생들도 많죠. 최근 수도여자고등학교에서는 이런 고민을 한 번에 해결한 AI 과학 교과 융합 MBL 실험 캠프가 열렸습니다. 이공계 진로를 희망하는 고등학교 2학년 학생 20명이 참여하여 3회차에 걸쳐 밀도 높은 탐구의 시간을 가졌습니다.
생성형 AI와 함께하는 탐구의 시작, 가설 설정부터 주제 기획까지
이번 캠프의 가장 큰 특징은 학생들이 생성형 AI를 활용하여 탐구의 초기 단계를 설계했다는 점입니다. 막연하게 느껴지는 서울 고등학교 과학 실험 캠프의 문을 여는 과정에서, 학생들은 AI와 대화하며 자신만의 탐구 주제를 구체화했습니다.
단순히 정답을 묻는 것이 아니라, 생성형 AI 활용 과학 가설 세우기 과정을 통해 "만약 ~라면 어떨까?"라는 과학적 의구심을 확장한 것이죠. 이러한 과정은 동작구 고등학교 AI 융합 교육 사례 중에서도 특히 학생들의 자기주도성을 극대화했다는 평가를 받았습니다.
아두이노 피지컬 컴퓨팅으로 직접 만드는 나만의 MBL 측정 장치
주제가 정해진 뒤에는 본격적인 장치 제작에 들어갔습니다. 학생들은 기성품을 사용하는 대신 아두이노 기반 과학 탐구 보고서의 핵심이 될 MBL 장치를 직접 조립했습니다.
적외선 센서와 충격 감지 센서를 활용한 자유낙하 실험 아두이노 MBL 제작 과정은 물리적 원리를 몸소 체험하는 기회였습니다. 이론으로만 배우던 등가속도 운동을 측정하기 위해 직접 회로를 구성하는 학생들의 모습은 마치 미래의 공학자 같았습니다. 또한 스트로보스코프 제작 원리 교육을 통해 회전체의 정지 영상을 관찰하는 실험 장치까지 완성하며 모든 MBL 제작 과정을 체험하였습니다.
데이터 분석의 새로운 지평, AI와 학생의 분석 결과 비교하기
실험 데이터가 수집된 후에는 교풀에듀만의 특별한 분석 과정이 이어졌습니다. 학생들은 직접 측정한 물리량과 생성형 AI가 분석한 데이터를 대조해보는 시간을 가졌습니다.
"왜 실제 실험값은 중력 가속도인 9.8m/s²과 차이가 날까?"라는 핵심 질문을 던지고, 물리 실험 데이터 AI 분석 교육을 통해 공기 저항이나 센서의 반응 시간 등 오차 원인을 심층 분석했습니다. 이 과정에서 학생들은 데이터의 신뢰성을 판단하는 법을 배웠으며, 이는 고등학교 물리 MBL 실험 주제를 다루는 가장 수준 높은 탐구 방식이기도 합니다.
학생부 세특의 퀄리티를 높이는 교풀에듀만의 산출물 중심 교육
이번 수도여고 AI 과학 융합 캠프 사례는 단순한 체험을 넘어 학생들의 성장을 증명하는 학생부 기재용 과학 캠프 산출물로 이어졌습니다. 학생들은 실험 결과 시각화와 해석을 포함한 최종 탐구 보고서를 작성하며 공학적 문제 해결 능력을 증명했습니다.
고교학점제 과학 비교과 프로그램을 고민하시는 선생님들께, 이처럼 실질적인 데이터와 AI 분석이 결합된 교육은 학생들의 학생부 세특 기재 시 매우 구체적이고 전문적인 근거 자료가 됩니다. 이공계 진로 희망 학생 비교과 활동으로서 이보다 더 완벽한 포트폴리오는 없겠죠?
교풀에듀의 AI 과학 융합 프로그램은 학생들이 직접 MBL 장치를 만들고 AI와 데이터를 분석하는 산출물 중심의 심화 탐구 교육입니다. 수도여고 사례처럼 학생들의 과학적 사고력과 학생부 경쟁력을 동시에 잡고 싶다면, 교풀에듀의 문을 두드려 보세요.
FAQ (자주 묻는 질문)
Q1. 코딩이나 아두이노를 전혀 모르는 학생들도 참여 가능한가요?
- 네, 충분히 가능합니다! 교풀에듀는 학생들의 수준에 맞춘 기초부터 심화까지의 단계별 커리큘럼과 AI 보조 교사를 제공하여 누구나 자신만의 장치를 완성할 수 있도록 돕습니다.
Q2. 캠프 기간이나 차시는 어떻게 구성되나요?
- 학교의 일정에 따라 원데이 캠프부터 다회차 수업까지 유연하게 조정 가능합니다. 수도여고의 경우 2시간씩 3회차로 운영되어 몰입도를 높였습니다.
Q3. 실제 학생부(세특) 작성에 어떤 도움을 주나요?
- 학생들이 생성형 AI와 협력하여 도출한 가설, 실험 데이터 분석, 오차 수정 과정 등이 모두 탐구 보고서에 담깁니다. 선생님께서는 이 구체적인 산출물을 바탕으로 학생의 역량을 학생부에 상세히 기재하실 수 있습니다.
수도여자고등학교와 같은 혁신적인 과학 수업을 우리 학교에서도 진행하고 싶으신가요?
교풀에듀의 맞춤형 AI 과학 솔루션이 궁금하시다면 언제든 상담을 신청해 주세요!
[교육/상담 문의]
📞 전화: 02-2059-1139
📧 이메일: edubiz@huemone.com
🌐 홈페이지: gyopooledu.com
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