고등학교 AI 동아리 프로젝트 사례 - 진위고 손동작 인식 로봇의수 8차시

고등학교 AI 동아리는 한 학기 동안 이어집니다. 그래서 동아리 담당 선생님이 외부 업체를 찾을 때 가장 어려운 점은 "한 번의 체험"이 아니라 "기초에서 시작해 학기말에 완성물이 나오는 단계형 프로그램"을 맡길 곳을 찾는 일입니다.

이 글은 휴몬랩 교풀에듀가 평택 진위고등학교 AI 동아리와 운영한 손동작 인식 로봇의수 메이커 프로젝트 사례입니다. 2026년 3월부터 6월까지 동아리원 10명을 대상으로 8차시를 설계했고, 아두이노 기초 → 로봇의수 조립·제어 → p5.js·ml5 기반 AI 손동작 인식 연계로 이어지는 구성입니다. 학기 단위 동아리 프로그램, 생명과학·정보·공학을 잇는 진로교육을 검토하는 담당자께 구성과 운영 방식을 정리해 드립니다.

프로그램 개요

왜 8차시 단계형으로 설계했는가

로봇의수를 한 번 조립해 보는 것과, 그 장치를 카메라로 인식한 손동작으로 움직이게 만드는 것은 다른 수준의 프로젝트입니다. 후자는 기구·전자·프로그래밍·AI 인식이 모두 필요하기 때문에 한두 차시로는 끝나지 않습니다. 휴몬랩은 동아리 운영 기간에 맞춰 기초 부품 이해 → 제작 → 제어 → AI 연계의 네 단계로 8차시를 배치했습니다.

이 구조의 장점은 관심 분야가 다른 동아리원에게 하나의 공통 프로젝트를 줄 수 있다는 점입니다. 기구 구조에 관심 있는 학생, 코드에 관심 있는 학생, AI 인식에 관심 있는 학생이 같은 로봇손 안에서 각자의 역할을 찾습니다.

진위고 동아리가 만든 로봇의수 제작물입니다. 흰 로봇손의 손가락마다 연결된 줄이 사람 손의 힘줄 역할을 하며, 서보모터가 당기면 손가락이 굽혀집니다.

제작 과정 - 배선과 연결부 점검

로봇의수·서보모터·제어보드의 배선을 연결하는 과정입니다. 로봇손 외형만 만드는 것이 아니라, 모터 다섯 개의 신호선과 전원을 제어보드에 올바르게 연결해야 다음 단계의 제어가 가능합니다. 배선과 연결부 점검이 그 자체로 한 차시의 학습 내용이 되도록 구성했습니다.

완성된 AI 손동작 인식 로봇의수를 테스트하는 장면입니다. 웹캠 앞에서 손을 움직이면 ml5가 손의 관절 위치를 인식하고, p5.js가 그 값을 시리얼 통신으로 아두이노에 보내 서보모터가 따라 움직이는 구조입니다.

휴몬랩이 준비해 간 것

• 단계별 교안: 차시마다 "이번 시간에 동작해야 하는 것"을 정해 두어, 동아리 시간이 띄엄띄엄 있어도 진도가 흐트러지지 않게 했습니다.

• 로봇의수 키트와 AI 인식 예제: 손 파츠·서보모터·제어보드와 함께 p5.js·ml5 손 인식 예제 코드를 준비해, 학생이 인식 결과를 자기 장치에 연결하는 데 집중하도록 했습니다.

• 진위고와의 연속 운영: 휴몬랩은 같은 학교에서 MBL 과학실험(2025년 1월), AI 교과융합 로봇암 피지컬 컴퓨팅 교육(2026년 1월)을 운영한 바 있습니다. 학교의 기기 환경과 학생 수준을 아는 상태에서 동아리 프로그램을 설계했습니다.

이런 학교·기관에 맞습니다

• 학기 단위 AI·로봇 동아리를 운영하며 단계형 외부 프로그램이 필요한 고등학교

• 의학과 공학의 접점을 다루는 진로 연계 캠프를 준비하는 학교

• 청소년 융합 프로젝트 교육을 기획하는 기관

교육 상담 안내

대상 학생과 참여 규모, 동아리 운영 기간과 가능한 교육 시간, 희망하는 실습 범위를 알려주세요. 기초 제작 중심(4차시)으로 할지, 제어와 AI 인식 연계까지 포함(8차시)할지에 따라 구성과 견적을 안내해 드립니다.

• 교육 상담 신청: 상담 신청 폼 작성하기

• 메일 문의: biz@huemone.com

• 전화: 02-2059-1139

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