기초를 넘어 심화로! 원미고등학교 AI 디지털 헬스케어 프로젝트

Jun 02, 2026

작년에 교풀에듀와 함께 아두이노 기초를 다졌던 원미고등학교 학생들이 올해는 한 단계 더 성장한 모습으로 돌아왔습니다!

이미 아두이노와 피지컬 컴퓨팅에 대한 이해도가 높은 학생들을 위해, 이번 교육에서는 기초 이론을 과감히 생략하고 곧바로 실생활에 적용할 수 있는 심화 프로젝트를 진행했는데요.

의학, 보건, 공학 계열 진학을 꿈꾸는 학생들에게 최고의 경험이 되어줄 AI 디지털 헬스케어 교육 현장을 소개합니다.

헬스케어 특화 센서 응용 및 p5.js 기초 실습 일반적인 RGB LED나 부저 제어를 넘어, 실제 의료 및 헬스케어 기기에 사용되는 정밀 센서들을 다루는 방법을 익혔습니다. 아두이노로 수집한 생체 데이터를 시각적으로 표현하기 위해 p5.js를 연동하여, 모니터 화면에 실시간 그래프와 대시보드를 구현하는 등 한 차원 높은 피지컬 컴퓨팅 실습을 진행했습니다.

AI 모델 및 LLM 모델 활용 실습 단순히 센서 값을 읽어내는 것에 그치지 않고 최신 인공지능 기술을 결합했습니다. 수집된 생체 데이터를 AI 모델과 LLM에 연동하여, 측정된 수치를 바탕으로 사용자의 건강 상태를 분석하고 상황에 맞는 맞춤형 텍스트 피드백을 제공하는 똑똑한 지능형 헬스케어 시스템의 원리를 체득했습니다.

나만의 헬스케어 만들기: 산소포화도 센서 활용 학생들은 배운 기술을 바탕으로 본격적인 산출물 제작에 돌입했습니다. 첫 번째로 산소포화도 센서를 아두이노에 연결하여 혈중 산소 농도를 측정하고, 수치가 정상 범위를 벗어나면 경고 알림을 주거나 p5.js 웹 화면에 상태를 띄워 실시간 모니터링이 가능한 스마트 기기를 완성해 냈습니다.

나만의 헬스케어 만들기: 심장박동 센서 활용 또 다른 프로젝트로는 심장박동 센서를 활용한 헬스케어 기기 제작이 진행되었습니다. 손가락 끝에서 측정되는 심박수 파형을 데이터로 변환하고 시각화하는 것은 물론, 이를 LLM과 연동하여 현재의 스트레스 지수나 안정 상태를 문장으로 출력해 주는 등 학생들만의 참신하고 실용적인 융합 아이디어가 돋보였습니다.

학생들은 교육 내용을 바탕으로 기존에 다루던 단순한 부품을 넘어, 다양한 헬스케어 특화 센서를 활용헤 자신만의 아이디어가 담긴 디지털 헬스케어 프로젝트를 직접 완성해 냈습니다!

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